Исследователи из Университета Валенсии разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая помогает защищать морскую фауну от случайного вылова. Алгоритмы способны автоматически распознавать черепах, акул и морских млекопитающих, которые попадают в рыболовные сети, даже если снимки сделаны в плохих погодных условиях и имеют низкое качество.
Проблема случайного прилова стоит остро в мировом рыболовстве: по оценкам, на него приходится около 40% всей добычи. В сети попадают и гибнут животные, не представляющие коммерческого интереса, в том числе представители уязвимых и исчезающих видов. До сих пор сбор данных о прилове вёлся в основном вручную, что замедляло анализ и принятие мер.
Новая технология, разработанная группой AI4OCEANS, позволяет устанавливать систему прямо на рыболовных судах. Она мгновенно обрабатывает фотографии улова и превращает их в структурированные данные, которые можно использовать для оценки экологического ущерба. Система объединяет несколько моделей ИИ, в том числе нейронные сети, и может гибко настраиваться – работать либо на максимальную скорость распознавания, либо на повышенную точность в зависимости от задачи.
Полученные данные помогут выявлять зоны и периоды повышенного риска для морских животных, что позволит точнее определять границы охраняемых акваторий и корректировать правила рыболовства. Разработчики подчёркивают, что их цель – не заменить человека в управлении промыслом, а предоставить ему надёжный инструмент для сбора информации, необходимой для более устойчивого ведения рыбного хозяйства.
