Ученые из Института морских исследований Университета Кадиса внедрили систему на базе искусственного интеллекта для автоматического распознавания сигналов китообразных. Новая технология дает возможность анализировать массивы акустических данных, полученных с помощью подводных гидрофонов в Гибралтарском проливе. В основе разработки лежат модели глубокого обучения, которые изначально предназначались для идентификации птичьего пения, но были адаптированы под специфику морской среды.
Гибралтарский пролив считается одним из наиболее сложных регионов для акустических исследований из-за интенсивного судоходства, высокого уровня техногенного шума и турбулентных течений на стыке Атлантики и Средиземного моря. Несмотря на эти помехи, алгоритм обрабатывает до 500 часов аудиозаписей в сутки с точностью около 88%. Такой подход качественно меняет процесс исследований – он заменяет ручной анализ, который ранее занимал месяцы и даже годы.
Методика опирается на принципы переноса обучения. Нейросеть тренировали на реальных аудиозаписях, сделанных в районе города Тарифа, и на существующих базах звуков дельфинов, косаток и кашалотов. Эксперты верифицируют фрагменты, которые система отмечает как значимые, что позволяет модели постоянно повышать точность. Применение гидрофонов обеспечивает неинвазивное наблюдение: за животными следят, не нарушая их естественного поведения, в том числе на большой глубине или в ночное время.
Автоматизация мониторинга помогает ученым точнее отслеживать пути миграции и определять зоны активности морских млекопитающих. Полученные данные важны для оценки влияния антропогенного шума на коммуникацию животных. На основе этой информации власти могут принимать меры по защите биоразнообразия, включая возможное ограничение движения судов в экологически значимых районах пролива.
Исследователи подчеркивают универсальность созданной системы. Разработанную методику планируют применить и в других акваториях, например, для изучения популяций рыб в зарослях посидонии у берегов Ибицы. Проект, получивший финансирование в рамках европейской программы «Следующее поколение ЕС», закладывает фундамент для создания новых инструментов экологического контроля.
